Mga hakbang upang bumuo ng isang mapa gamit ang mga drone

Bumubuo ng isang mapa gamit ang diskarteng ito ay maaaring maging isang malaking problema, ang isa tulad problema ay kaya kritikal sa mga kahihinatnan ng pagkawala ng mahalagang buwan ng kapaki-pakinabang na trabaho kapag wala kang mga nakaraang karanasan sa gawaing ito.

Ang mga tagapagtatag ng Aerotas Mapping System Kami ay makipag-usap sa isang artikulo POB Online, Maraming mga surveyors tumuon sa trabahong ito, unang tinatalakay ang uri ng mga drone para makakuha pagkatapos, tumuon sa talakayan ng pangwakas na mga katangian ng produkto sa hangaring marating, na gumagawa bilang isang resulta, ang mga hindi kinakailangang haba ng oras na komento.

Nahaharap sa sitwasyong ito, ito ay ipinapayong, na humahantong sa higit na kahusayan at kakayahang kumita, ay upang magsimula sa pamamagitan ng ang mga resulta na nakamit, pagtukoy ng pagkakasunod-sunod ng trabaho upang gawin upang higit pang ipatupad ang ugong ng software upang makamit ang mga kinakailangang mga resulta.

pagkatapos ay maaari naming magtatag ng 3 hakbang upang maisagawa ang mga gawain, lalo, unang masiguro na ang data na nakolekta sa patlang ay maaasahan at tama; pagkatapos, iproseso ang data na ito upang makakuha ng isang orthophoto at isang digital elevation model (DEM); sa wakas, gamit ang modelo ng nilikha, pagbuo ng isang ibabaw sa AutoCAD (o katulad) pati na rin ang 'line-work' (nagtatrabaho line) at ang pag-angat ng pagtatapos. Pag-aralan natin ang mga hakbang na ipinahayag nang detalyado:

Kolektahin ang wastong field data

Upang magawa ng mga koponan ang isang wastong koleksyon ng impormasyon, kinakailangan na ang mga operator ay dati nang sinanay sa mga pinakamahusay na kasanayan na nagpapahintulot sa pagtatatag ng parehong control ng lupa at pagkakaroon ng isang awtomatikong pilot software na naka-configure upang lumikha ng topographic kartograpya.

Sa kaso ng mga ground control pagtatakda drone, dapat mong isaalang-alang ang parehong mga pamantayan na ginagamit para sa maginoo photogrammetry. Ang pagsasanay ay nagpapahiwatig na itinatag layunin at pinag-aralan ito sa pamamagitan ng pag-aangat sa lupa at kapaligiran, may perpektong-set up ng limang layunin lumilipad na lugar, 4 sa sulok at bawat sentro ng kakayahang isama ang higit pang mga layunin ayon sa mga kaugalian ng lugar (mataas o mababang puntos).

Pagkatapos, ang autopilot ay isinaayos, isinasaalang-alang ang bahagyang overshoot ng bawat kontrol sa magkabilang panig at nakuhanan ng dalawang linya ng mga larawan na lampas sa bawat control point gamit ang isang graphical na interface na katulad ng Google Earth na nagpapahintulot sa pagsubaybay sa lugar ng lupain at itakda ang altitude ng flight.

Pagkuha orthophoto at DEM

Ang pangalawang hakbang ay upang iproseso ang mga larawan na kinuha ng drone upang mabuo ang orthophoto at ang DEM. Para sa prosesong ito maaari kang pumili sa gitna ng maraming mga umiiral na solusyon sa merkado na isinasaalang-alang na ang proseso ay sumusunod sa parehong logic bilang maginoo photogrammetry. Sa pamamagitan ng ito ibig sabihin namin na ang mga larawan ay superimposed batay sa nakabahaging mga puntos ng lupa sa pamamagitan ng magkasanib na mga larawan.

Dapat nating tandaan na ang mga drones gumamit ng mas maliit na kamera at hindi naka-calibrate kung ikukumpara sa mga ginagamit sa photogrammetry. Samakatuwid dapat silang kumuha ng maraming mga larawan upang makamit ang mataas na overlay. Ito ay nagpapahiwatig, para sa bawat punto sa lupa, ang isang halaga ranging sa pagitan ng 9 at 16 mga larawan, na kung saan ayon sa larawan ng pagkilala pamamaraan na ginagamit ng 'berths' sa napiling programa ay makikilala nagbahagi ng mga larawan.

Inaalis ang pag-aangat ng ibabaw at trabaho online

Ito ba ay huling hakbang na ang karamihan sa pagkonsulta firms sa survey ay may mas nahihirapan dahil mga programa pinaka-modeling 3D (para sa Civil Halimbawa 3D) ay hindi idinisenyo upang gumana sa mga malalaking mga modelo na ibabaw na nabuo mga programa ng drone. Iyon ang dahilan kung bakit ang mga solusyon sa pagpoproseso ng post ay lumitaw bilang mga tama para sa gawaing ito.

Sa pamamagitan ng mga iyon, ang agrimensor piliin ang mga nagtatrabaho puntos sa pamamagitan ng pag-click sa mga ninanais na mga digital na mga puntos ng imahe. Ang bawat isa sa mga ito ay naitala sa pamamagitan ng mga programa tulad ng isang coordinate pares.

Ang bawat punto ay pagkatapos ay matatagpuan sa layers na tumutugma sa mga conventions itinatag sa pamamagitan Civil 3D (o paggamit) kaya na kapag binuksan mo ang file sa ang mga puntos sa program may katulad na format sa mga mula sa isang istasyon ng GPS rover standard o isang kabuuang istasyon.

Konklusyon

Ang pagsunod sa pamamaraan na ito ng trabaho ay maaaring makamit ang isang dramatikong pag-save ng oras at pera sa topographic na mga proyekto ng pagmamapa, sa pagtantya sa isang 80% na pagtitipid sa paglipas ng panahon. Maaari naming i-verify ito sa pamamagitan ng paghahambing ng pagkuha ng mga puntos sa pamamagitan ng maginoo na pagsasaliksik na ginawa ng isang eksperto sa 60 puntos kada oras na may 60 puntos na kinuha sa isang segundo sa pamamagitan ng post-processing software.

Sa wakas, laging tandaan na ang susi sa tagumpay at oras sa pag-save ng trabaho ay upang makilala ang pagkakasunod-sunod ng trabaho nang maayos makabuo ang nais na resulta sa pinaka-mahusay na paraan na posible.

Mag-iwan ng komento

Ang iyong email address ay hindi nai-publish.

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.