Mga neural network, ang pinakamahusay sa Bolivia

Nakakapagod ang pagbabalik mula sa Bolivia, 22 oras na paglalakbay at ang pinakamahirap na bagay ay ang huling hintuan na natigil sa paliparan ng Comalapa, El Salvador bago dumating sa aking panimulang bansa. Ito ay isang nakakapagod na linggo, 8 hanggang 5 araw ng trabaho na nakaupo sa halos lahat ng araw, maraming pagkain, ngunit marami ring natutunan.

Halos lahat sa atin ay napagpasyahan na ang kurso ay masyadong puno ng nilalaman at masyadong maliit na praktikal na gawain, nakakaapekto ito sa pasanin sa isang magtuturo na dapat hawakan ang isang buong araw na pagtatanghal, na may kalahating pagbubutas na mga Powerpoint at isang tagapakinig na may iba't ibang mga antas ... kalahating naka-dozed, nawala ang kalahati at ilang naghahanap ng praktikal na benepisyo sa nagawa na nila. Gayunpaman, ang CD na may mga pagtatanghal at ang pandagdag sa mga eksibisyon mula sa iba't ibang mga bansa ay nagdala ng mahusay na mga resulta.

Kabilang sa mga papeles, ang isa na pinaka-akit sa aking pansin ay ang paggamit ng mga neural network sa kumplikadong proseso sa ilalim ng artificial intelligence principle.

Ang problema

Ginagawa man ito ng isang sentral na institusyon o isang lokal na munisipalidad, upang makolekta ang buwis sa pag-aari ay nangangailangan ng pagpapatupad ng isang napakalaking pamamaraan ng pagpapahalaga. Upang magawa ito maraming mga mula sa pinasimple (sinungaling) hanggang sa masyadong kumplikado (hindi napapanatili). Ang isa sa mga malawakang nagkalat na pamamaraan na ito ay sa pamamagitan ng pamamaraan ng merkado para sa pagtatasa ng lupa at gastos sa kapalit para sa mga gusali. Nangangailangan ito ng hindi bababa sa tatlong mabibigat na gawain:

1 Update ng mga halaga ng pagpapabuti. Ang instrumento nito ay sa pamamagitan ng kung ano ang kilala bilang nakabubuo na mga typology, ang mga ito ay itinayo na may mga kabanata sa badyet, na kung saan ay binubuo ng mga nakabubuo na elemento at binubuo ng pangunahing mga bilang mga sheet ng gastos sa yunit. Sa paraang ang pinakasimpleng bagay ay i-update ang input base: mga materyales, paggawa, kagamitan at makinarya, mas maraming mga propesyonal na serbisyo at pagkatapos ay handa nang mailapat ang mga typology ng konstruksyon. Ang pagiging praktiko ng mga pamamaraang tulad ng isang ito ay ang koleksyon ng data ng patlang para sa form ng pagpapahalaga na nangangailangan lamang ng pagkalkula sa lugar ng konstruksyon, mga katangian ng konstruksyon, kalidad at konserbasyon ... mahusay na dokumentado maaari nitong mapagtagumpayan ang pagiging paksa.

Para sa mga rural na lugar, ang isang pag-aaral ay ginawa din sa mga katangian na nagbibigay sa ari-arian ng isang produktibong halaga, tulad ng mga permanenteng pananim, tradable mapagkukunan o potensyal na paggamit.

2 Pag-update ng mapa mga halaga ng lupa. Ito ay binuo batay sa isang sample ng maaasahang mga transaksyon sa real estate, na may isang makabuluhang representasyon at inaasahang sa oras na magkaroon ng halaga ng merkado. Pagkatapos ang mga halagang ito ay nagiging magkakatulad na mga zone na naglalaman ng isang kalakaran batay sa kalapitan at mga serbisyo.

3 Pag-update ng network mga utility. Ito ay nangyayari na kapag nagbago ang estado ng imprastraktura ng kalsada, upang magbigay ng isang halimbawa, nakakaapekto ang mga katangiang ito sa isang pag-aari sa isa o higit pa sa mga harapan nito. Samakatuwid, mainam na ang mga halaga ay inililipat mula sa bloke sa axis ng kalye upang maaari silang maiugnay sa proporsyon na nakakaapekto sa harap ng pag-aari ... perpekto, na ang lugar ay may ilang mga katangian na nagbibigay dito ng isang halaga para sa mga network ng serbisyo at ugnayan ng mga kapitbahayan sa mga benepisyo na nakakaapekto hindi lamang ang halaga ng lupa na maaaring maging napaka guhit.

Ang paggawa nito sa bawat taon ng 5 ay hindi mahirap, ngunit ang paggawa nito nang naiiba para sa maraming mga munisipyo ay nagiging hindi nananatiling kahit na mayroong isang aplikasyon sa computer, dahil ito ay nakasalalay pa rin sa mga panlabas na data at mga halimbawa ng patlang.

Application

Si Yedra García, mula sa Ministri ng Ekonomiya ng Espanya ay nagpakita ng isang papel sa ilalim ng tema "Artipisyal na katalinuhan na inilapat sa mass valuation"

konsepto napupunta sa paligid sa web, sa Ingles, gayunpaman Yedra ay itinaas ng posibilidad, ang paggamit ng neural networks inilapat sa malutas ang problemang ito automating kumplikadong pamamaraan na mukhang:

Ay nangangahulugan na ang isang minimal na bilang ng mga tagapagpabatid sa gitnang antas, maaaring magkaroon ng isang comparative relasyon sa pamamagitan ng pagpapadala pababa sa isang trend ng pag-input mga halaga at up ng isang pansamantala halaga proposal homogenous na lugar sa pamamagitan ng spatial pagtatasa sa pamamagitan ng pagkakatulad ng mga kondisyon, maaari bumuo ng isang matrix na gumagawa ng kalabisan sa parehong paraan laban sa tunay na data, tulad ng data mula sa mga elektronikong bulletins ng mga presyo sa konstruksyon o mga halaga ng real estate.

Siyempre, hindi ito nagsasangkot ng isang simpleng pagtatasa ng hugis ng mga talaan ng datos, kundi isang spatial na pagtatasa ng mga layer na nakakaapekto sa paghahalaga, pagkakabit ng mga kalsada sa kalsada at topological analysis ng nakabahaging lugar.

Ito ay maaaring magdala ng mga resulta sa kabila ng simpleng pagtatasa para sa mga layunin ng buwis sa pag-aari, tulad ng pagpaplano o mga gawa batay sa mga kondisyon ng epekto sa muling pagtatasa at pagbawi ng mga kapital na pakinabang ... bukod sa iba pa.

Ang pustura ay umalis sa akin na naninigarilyo ng berdeng isang araw sa balak na ipatupad ito.