Idagdag
Mga kurso ng AulaGEO

Kurso sa Agham ng Data - Alamin sa Python, Plotly at Leaflet

Sa kasalukuyan maraming interesado sa paggamot ng maraming data upang mabigyang kahulugan o gumawa ng mga tamang desisyon sa lahat ng mga lugar: spatial, sosyal o teknolohikal.

Kapag ang mga datos na lumilitaw araw-araw ay pinag-aaralan, binibigyang kahulugan at naisalaysay, nabago ang mga ito sa kaalaman. Ang visualization ng data ay maaaring tukuyin bilang isang pamamaraan para sa paglikha ng mga animasyon, diagram, o larawan para sa layunin ng pakikipag-usap ng isang mensahe.

Ito ay isang kurso para sa mga mahilig sa visualization ng data. Ito ay naidagdag sa mga praktikal na pagsasanay ng kasalukuyang konteksto para sa mas mahusay na pag-unawa at aplikasyon sa 10 masinsinang oras.

Ano ang matututunan mo?

  • Panimula sa visualization ng data
  • Mga uri ng data at uri ng tsart
  • Pagpapakita ng data sa Plotly
  • Ipakita ang COVID sa Plotly
  • I-plot ang heyograpikong data sa isang lagay ng lupa
  • John's Anger Chart
  • Siyentipiko at pang-istatistikang mga graphic at animasyon
  • Mga interactive na mapa na may brochure

Mga kinakailangan

  • Pangunahing kasanayan sa matematika
  • Pangunahin sa intermediate na mga kasanayan sa Python

Sino ito para sa?

  • Mga Nag-develop
  • Mga Gumagamit ng GIS at Geospatial
  • Mga mananaliksik ng data

karagdagang impormasyon

Golgi Alvarez

Manunulat, mananaliksik, dalubhasa sa Land Management Models. Lumahok siya sa konseptwalisasyon at pagpapatupad ng mga modelo tulad ng: National System of Property Administration SINAP sa Honduras, Model of Management of Joint Municipalities in Honduras, Integrated Model of Cadastre Management - Registry in Nicaragua, System of Administration of the Territory SAT sa Colombia . Editor ng Geofumadas knowledge blog mula noong 2007 at tagalikha ng AulaGEO Academy na kinabibilangan ng higit sa 100 mga kurso sa GIS - CAD - BIM - Digital Twins na mga paksa.

Kaugnay na Artikulo

Mag-iwan ng komento

Ang iyong email address ay hindi nai-publish.

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.

Bumalik sa tuktok na pindutan