Ika-101 siglo na lungsod: konstruksyon ng konstruksyon XNUMX

Ang imprastraktura ay isang karaniwang pangangailangan ngayon. Madalas naming naiisip ang mga matalino o digital na lungsod sa konteksto ng malalaking lungsod na may maraming mga naninirahan at maraming aktibidad na nauugnay sa malalaking lungsod. Gayunpaman, ang mga maliliit na lugar ay nangangailangan din ng imprastraktura. Kadahilanan sa katotohanan na hindi lahat ng mga hangganan sa politika ay nagtatapos sa lokal na linya, ngunit nagpapalawak din ng mga serbisyo sa mga pamahalaang panlalawigan, panrehiyon at pambansa at bigla itong naging maliwanag: la ang imprastraktura ay isang malinaw na lumabag sa hangganan, na hindi kinakailangan.

 Ang kuru-kuro na makakakita lamang kami ng mga matalinong lugar sa loob ng mas maliit na mga puwang na pangheograpiya ay simpleng mali. Hindi lamang iyon, ngunit ang batas na nauukol sa pagbuo ng pamamahala ng impormasyon, mga kasanayan sa konstruksyon, aplikasyon ng produkto, at kaligtasan at pagtatayo ng mga tao ay madalas na lumampas sa maliit at malalaking lugar din. Mayroong mga bottlenecks kung saan nilalayong gamitin ang GIS at BIM. 

Ang mga teknolohiya ay matagal nang lumampas sa mga linya ng hangganan, ngunit ang patakaran at pamamahala ng GIS at BIM ay nabigo upang maabot ang kanilang pinakamataas na pagkakasunud-sunod ng paggamit at epekto.

 Tinatawag namin ito sa mga patayong hadlang o pipa ng kalan. Ang maagang mga aplikasyon ng GIS at BIM ay naka-ugat sa mga naisalokal na lugar, pinakamalala sa mga may data na pinasiyahan ang proyekto at hindi nakipagsapalaran sa napakalayo sa mundo sa takot na mawalan ng kontrol. Sa kasamaang palad, malaki ang pagbabago nito - at hindi para sa pinaka-lohikal na mga kadahilanan na maaari mong isipin. Taliwas sa ideya na makikilala ng mga tao ang naisalokal na GIS at BIM na mga hadlang sa palitan at pipiliing ibahagi, ang iba pang mga kadahilanan na maaaring humimok ng pagbabago. Kabilang dito ang:

Ang paglipat sa cloud-based na software at mga aplikasyon ay humantong sa isang 'kadalian sa paggamit' na nadapa sa mga limitasyon at nagbibigay sa bawat isa ng isang pangitain kung ano ang maaaring magamit. Mayroong higit na kaunting mga tindahan ng data na mahigpit na pinapanatili, at ang mga aplikasyon sa computing ay na-optimize para sa pagbuo at pagkonekta ng data. Ito naman ay humantong sa mas pinagsamang pag-iisip, at ang pag-unlad ng mga ibinahaging proyekto ay naging mas matatag at posibleng mas matatag.

• Ang paglipat sa cloud-based na software at mga application ay humantong sa isang "kadalian sa paggamit" na napadpad sa mga limitasyon at nagbibigay sa bawat isa ng isang pangitain kung ano ang maaaring magamit. Mayroong higit na kaunting mga tindahan ng data na mahigpit na pinapanatili, at ang mga aplikasyon sa computing ay na-optimize para sa pagbuo at pagkonekta ng data. Ito naman ay humantong sa mas pinagsamang pag-iisip, at ang pagbabahagi ng pag-unlad ng proyekto ay naging mas matatag at posibleng mas matatag.

• Ang kadaliang kumilos ay talagang lumikha ng isang koneksyon sa pagitan ng mga application ng patlang at opisina. Biglang ang isang tao na nasa 60 degree latitude ay maaaring magbahagi ng data at makakonekta sa mga system ng data ng mataas na antas sa ibang tao sa 10 degree latitude, walang problema. Ang data ng mobile ay may posibilidad na ilipat at sa paligid ng mga roadblocks ng mga tao, sinusuportahan ang koponan at isang mas malawak na network.

• Maaari nating talakayang ang maagang mga proyektong pang-imprastraktura na gumagamit ng BIM at GIS ay naging masyadong kasangkot sa paghahambing ng isang teknolohiya sa isa pa. Ang mga uri ng pagtatalo tungkol sa dating diskarte sa desktop platform ay sinakal ang buhay ng mga malikhaing nag-iisip at gumagawa, ang mga naghahangad na ituloy ang mga uso at bagong diskarte at madalas na tinutukoy bilang mga namumuno sa proyekto na nagbabago ng pagbabago. Ang totoo ang imprastraktura ngayon ay hindi lamang nakabatay sa GIS at BIM, ngunit ang iba pang mga teknolohikal na pagbabago at pagbabago ay nagaganap din. Ang layunin ngayon ay upang isama ang mga ito, na naghahanap upang makilala kung saan at paano sila maaaring magamit at kung magbigay sila ng higit na pagganap at kahusayan. Ito ang ilan sa mga kadahilanan kung bakit at paano nakakamit ngayon ng mga teknolohiya ng GIS at BIM ang mas mataas na antas ng tagumpay.

Maaari nating talakayang ang maagang mga proyektong pang-imprastraktura na gumagamit ng BIM at GIS ay naging masyadong kasangkot sa paghahambing ng isang teknolohiya sa isa pa. Ang mga uri ng pagtatalo tungkol sa naunang diskarte sa desktop platform ay sinakal ang buhay ng mga malikhaing nag-iisip at gumagawa, ang mga naghahangad na ituloy ang mga uso at bagong diskarte at madalas na tinutukoy bilang mga namumuno sa proyekto na nagbabago ng pagbabago. Ang totoo ang imprastraktura ngayon ay hindi lamang nakabatay sa GIS at BIM, ngunit ang iba pang mga teknolohikal na pagbabago at pagbabago ay nagaganap din. Ang layunin ngayon ay upang isama ang mga ito, na naghahanap upang makilala kung saan at paano sila maaaring magamit at kung magbigay sila ng higit na pagganap at kahusayan. Ito ang ilan sa mga kadahilanan kung bakit at paano nakakamit ngayon ng mga teknolohiya ng GIS at BIM ang mas mataas na antas ng tagumpay.

Sa abot-tanaw ay isang mundo ng artipisyal na intelihensiya (AI) na naghihintay na naglalayong isama ang GIS at BIM sa halo para sa mga taga-disenyo ng imprastraktura, tagabuo, operator, at samahang naghahanap upang mapanatili ang imprastraktura. Minsan tila ang AI ay napupunta sa mga talakayang ito na tila mahiwagang likas at tono. Gayunpaman, sa pakikipag-usap sa mga propesyonal sa AI, madalas mong maririnig na ang mga epekto ng AI ay higit na nakatuon sa pag-unawa sa kawalan ng katiyakan.

  Maaaring magbigay ang AI ng mga solusyon, at ang layunin nito ay madalas na isinalarawan sa mga tuntunin ng pagganap sa imprastraktura: pinabuting pagganap. Gayunpaman, ang kanilang hangarin ay higit na mabawasan ang kawalan ng katiyakan, sa gayon pagdaragdag ng pagganap. 

Tulad ng pagtulong ng GPS na madagdagan ang paggamit ng lokasyon sa maraming mga application, hindi ito masasabi sa iyo, halimbawa, na ang ruta na iyong tinatahak ay ganap na mahahanap mo pagdating sa iyong patutunguhan sa loob ng isang minuto. Nananatili ang maraming kawalang-katiyakan sa mga aplikasyon ng GPS, kahit na alam namin kung nasaan tayo. Katulad nito, sa mga tuntunin ng mga site ng konstruksyon, makakakita ang AI ng pagkaantala sa mga materyales, pagkilos ng welga, o masamang panahon. Gamit ang mga variable ng pagbabago ng klima, sino ang nakakaalam kung ang pagkakaroon ng tubig ay magbabago o hindi, ang hangin para sa pagbuo ng hangin ay tataas o bababa o kahit na ang pagbuo ng alon ay maaaring ang pinaka ginagamit na pagbuo ng kuryente kahit sa mga lokal na lawa.

 Ang punto ay - Ang GIS at BIM ay mayroong matatag at patuloy na paglago sa mga dekada. Sa panahong ito, ang karamihan sa mga nalalaman at nasanay na ay nagbago at magpapatuloy na magbago. Ang mga matalinong lungsod at imprastrakturang digital ay pumapasok sa isang yugto kung saan maraming kaalaman ang nakakamit. Ang network ng mga kalahok sa loob ng pag-unlad ng imprastraktura at mga operasyon ay lumalawak nang sabay. Patuloy na kailangan naming kumuha ng isang kritikal na pagtingin sa kawalan ng katiyakan ng mga aktibidad sa pagsukat ng imprastraktura, masuri ito nang mas malawak, at magsimulang bumuo ng mga tool na hindi lamang naglalarawan at isinasaalang-alang kung ano ang kailangan namin para sa pagganap, ngunit din kung ano ang maaaring maunawaan sa pamamagitan ng kung ano hindi namin alam ang tungkol sa isang naibigay na proyekto. Ito ay isang bagay tulad ng pag-unawa sa papel na ginagampanan ng spatial data kumpara sa mga aespacial.

Sa anumang kaso, tandaan na ang mga matalinong lungsod at digital na kambal ay hindi lamang para sa malalaking tagumpay sa mga lungsod, kundi pati na rin sa mga mas maliit na lugar, tulad ng mga lugar kung saan nagmula ang pagkain at kung saan madalas maglakbay ang mga tren, mga eroplano at sasakyan. Nakatutuwang malaman kung gaano karaming mga propesyonal sa imprastraktura ngayon ang nakatira sa labas ng malalaking lungsod, tama ba?

Tungkol sa May-akda

Si Jeff Thurston ay isang propesyonal sa Canada GIS at dating editor ng mga geospatial publication sa Europa. Ito ay batay sa Berlin, Alemanya.