2 linggo collaborative mapa ng Latin American na mga halaga

Ito ay isang dalawang linggo ng malinaw na katibayan kung paano nauugnay ang tahimik na SIG sa Latin America, sa ilalim ng konteksto ng pakikipagtulungan na pinahihintulutan ngayon ng mga teknolohiya ng impormasyon at komunikasyon.

Ito ay isang proyekto na inisponsor ng Lincoln Institute, na may ilang araw ng paninigarilyo at kape ng mga kaibigan na sina Diego Erba, Mario Piumetto at Sergio Sosa, na nagpanukala hindi lamang upang magsagawa ng isang pananaliksik na gawain ng pag-uugali ng halaga ng lupa sa Latin America, ngunit din itulak ang kalusugan ng collaborative ecosystem. Upang tapusin na ito, pinagsama nila sa GIScloud ang isang mapa kung saan ang mga boluntaryo ay maaaring mag-ambag sa kaalaman na mayroon sila sa kanilang konteksto.

Ang mga resulta ay higit sa kawili-wili, kapag mayroon ka ng hindi bababa sa 15 araw ng pakikipagtulungan:

Siyempre ang bilang ng mga gumagamit na interesado sa pakikipagtulungan (135) ay hindi kinatawan ng mga talagang nagawa na sa ngayon. Ang sumusunod na talahanayan ay nagpapakita ng bilang ng mga kontribusyon sa bawat bansa, ang huling hanay ay sumasalamin sa mga na nilalayon na lumahok. Mayroong ilang mga bansa, tulad ng Bolivia, Nicaragua at Venezuela na hindi nakalista dahil hindi pa sila nag-aambag.

Bansa

Bahay

Porsyento

Interesado

Arhentina

102

30%

27

Brasil

52

15%

19

Honduras

44

13%

1

Kolombya

35

10%

15

Mehiko

20

6%

18

Peru

20

6%

4

Ekwador

16

5%

11

El Salvador

14

4%

4

Urugway

10

3%

2

Tsile

8

2%

6

Bolibya

7

2%

9

Panama

6

2%

2

Guatemala

5

1%

3

Kosta Rika

5

1%

3

Republikang Dominikano

1

0%

7

Sa mga data na ito, halos kalahati ay kinuha mula sa mga nai-publish na alok.

Nag-aalok ng alok

167

48%

Mag-alok ng alam ng nag-aalok

74

21%

Pribadong paghahalaga o tasa

60

17%

Ikatlong informant

27

8%

Ginawa ang pagbebenta

17

5%

Halos ang 50% ng iniulat na mga halaga ay tumutugma sa mga urban na katangian ng mga dimensyon na mas maliit sa 500 square meters, kung isinasaalang-alang namin ang halaga na "hanggang sa 500 m2". Mayroong ilang mga klase na doblehin ang range, dahil ang pagkolekta ng data ay sinimulan na, lalo na "hanggang sa 1.000 m2" at "mula sa 1.000 hanggang 5.000" na tiyak na nakabuo ng isang hindi nakatulong resulta.

500 na m2

157

46%

1.000 na m2

21

6%

Mula sa 500 hanggang 2.000 m2

102

30%

Mula sa 1.000 hanggang 5.000 m2

8

2%

Mula sa 2.000 hanggang 10.000 m2

34

10%

Higit pa mula sa 10.000 m2

23

7%

Sa wakas, ang resulta ng data ayon sa bansa sabi ni ang antas ng impluwensiya ng mga developer ng proyekto at mga mananaliksik website na na-promote ang hakbangin. Excels Argentina, na may 30% ng data, Brazil at Honduras sa iba pang mga 30%, ito ay malinaw na ito ay magbabago pa rin 15 araw ngunit purihin ang mga pagsisikap ng mga taong nais na hindi lamang malaman kung ano ang mangyayari sa ibang bahagi ng Latin Amerika ngunit din gumana sa mga data na na-access sa kanilang sariling bansa.

giscloud

Yaong mga nakarehistro at hindi nag-ambag, tingnan na ito ay medyo simple: tingnan lamang ang isang pahina ng real estate ng iyong lungsod at hanapin ang mga katangian na mayroong heograpikal na lokasyon sa GoogleEarth, o isang larawan na madaling makilala ; isang bagay na maaari lamang gawin sa pagiging praktiko na nakakaalam ng kanyang bansa.

Bilang isang paunang resulta, dapat nating kilalanin ang potensyal ng GISCloud, na nagpapahintulot hindi lamang pagtatasa ng mga hugis ng mga datos na data bilang summarized sa table na ito, kundi pati na rin ang spatial na pagtatasa sa ilang mga kagiliw-giliw na mga tampok.

Maaaring i-load ang mapa bilang isang layer ng WMS mula sa address:

http://editor.giscloud.com/wms/f8e2fd27e26e7951437b8e0f9334b688

Dito makikita mo ang progreso ng mapa.

Binabati namin ang pagsisikap, na tiyak na nag-iisip tungkol sa isang estratehiya upang maipagpatuloy ang pagpapakain sa sandaling mag-expire ang mga lisensya ng GISCloud trial. Marahil na ang praktikal na paraan ay maaaring ang serbisyo ng Google at ang mga electronic sheet nito, o isang katulad na bagay, dahil ang impormasyong nakolekta sa yugtong ito ay hindi kinatawan para sa mga layuning pangwakas.

Tingnan ang mapa sa GISCloud

Mag-iwan ng tugon

Ang iyong email address ay hindi nai-publish.

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.